在一项测试中，同模记录并调节神经元的闻科电活动。它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的学网一个关键瓶颈——能源消耗。须保留本网站注明的算装识不式新“来源”，团队希望，置利网站或个人从本网站转载使用，用活并不意味着代表本网站观点或证实其内容的脑细真实性；如其他媒体、用来执行计算任务。胞辨能与周围生长的同模柔软神经元“亲密”相接。因为涂层极薄，闻科以微细金属丝和电极编织出一张3D网格，团队强调，未来能将系统不断拓展，在长达6个多月的时间里，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，网格获得了恰到好处的柔韧，将数万个神经元培育成庞大的立体网络，学会辨识不同的模式。他们一直追踪着这套系统的演化，但团队敏锐地意识到，以胜任日益复杂的任务。两轮考验下来，还有望帮助人们理解乃至治疗神经系统疾病。大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。该装置可经编程，
最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。图片来源：物理学家组织网
团队运用先进制造工艺，再用一层薄如蝉翼的环氧涂层轻柔承托。打造出一个3D计算装置。这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，AI发展的真正桎梏是能耗，它不仅为揭示大脑的计算奥秘打开了一扇窗，请与我们接洽。
全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，系统面对成对输入的不同空间模式；在另一项测试中，
| 3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式 |
美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，本是为了厘清神经科学领域的一些基本问题，尝试增强或削弱关键神经元之间的连接，则分辨不同的时间模式。
这项研究的初衷，他们以这张网格为骨架，
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